Účasť na konferencii ITAT 2025
Členovia výskumného tímu projektu ADFIR sa aktívne zapojili do medzinárodnej konferencie ITAT – Information Technologies Applications and Theory a prezentovali parciálne výstupy riešené v rámci projektu.
V dňoch 26. – 30. septembra 2025 sa konferencia uskutočnila v horskom prostredí Hotela Telgárt (Nízke Tatry, Slovensko), ktoré tradične poskytuje priestor nielen pre odborné diskusie, ale aj pre neformálnu výmenu skúseností medzi účastníkmi. ITAT je etablovaná európska konferencia zameraná na prepojenie teoretických a aplikačných aspektov informatiky, pričom kladie dôraz najmä na prezentáciu výsledkov mladých výskumníkov a doktorandov.
Súčasťou konferencie bol aj workshop WAS 2025 (Workshop on Applied Security), zameraný na aktuálne témy kybernetickej bezpečnosti, vrátane digitálnej forenzie, detekcie incidentov, bezpečnosti sietí či aplikácií umelej inteligencie v oblasti bezpečnosti. Workshop poskytol priestor na prezentáciu vedeckých prác, diskusiu aktuálnych trendov a výmenu skúseností medzi odborníkmi z akademickej aj aplikačnej sféry, pričom podporil aj prepojenie výskumu s praktickými bezpečnostnými výzvami.
Na workshope členovia riešiteľského tímu projektu ADFIR prezentovali dva vedecké články, ktoré boli zároveň publikované v zborníku konferencie v databáze CEUR:
📄 Formal concept analysis and attribute dependencies of NIST data leakage case
Dostupné na: https://ceur-ws.org/Vol-4092/paper29.pdf
Prvý článok sa zameriava na analýzu digitálnych stôp a ich transformáciu do štruktúrovanej reprezentácie vhodnej pre ďalšie spracovanie pomocou analytických a strojovo-učebných metód. Autori sa venujú najmä problematike predspracovania heterogénnych forenzných dát a identifikácie relevantných atribútov pre detekciu bezpečnostných incidentov. Výsledky poukazujú na možnosti automatizácie forenznej analýzy a zvýšenia efektivity práce incident handlerov.
📄 Data-driven digital forensics: anomaly detection in Mozilla Firefox
Dostupné na: https://ceur-ws.org/Vol-4092/paper33.pdf
Druhý článok sa venuje pokročilým metódam analýzy bezpečnostných udalostí s dôrazom na identifikáciu vzorov správania v dátach. Práca využíva prístupy založené na agregácii časových okien a analytických technikách na odhalenie anomálií súvisiacich s bezpečnostnými incidentmi. Navrhnutý prístup umožňuje lepšie porozumenie priebehu útokov a podporuje budovanie kybernetického situačného povedomia.
